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我国移动物联网设备连接数已经超过10亿个，其中NB-IoT（窄带物联网）连接数已经破亿，昨天工信部相关负责人在5G NB-IoT亿发展产业峰会上披露了这一消息。

华为无线产品线副总裁曹明同时透露，近期国际电信联盟做出重大决议，我国提交的NB-IoT技术正式成为5G标准。这意味着该技术未来有望成为各国5G低功耗广域网场景应用的首选。

当日在这一峰会上，工信部信息通信发展司网络发展处二级调研员梅杰介绍：“目前我国已建立了70多万个物联网相关基站，到今年底我国的移动物联网设备连接数有望达到12亿个。今年年底，我国的NB-IoT网络要实现县级以上城市主城区的普遍覆盖。”

曹明则披露，伴随着NB-IoT正式被纳入5G标准，当前我国部署的NB-IoT终端将可平滑接入5G网络，这也会加速NB-IoT生态和应用在全球的大发展。

那么NB-IoT对公众来说有何作用呢？与会的中国信通院无线电中心副主任潘峰介绍，从远距离测温仪到会自动报火警的智能烟感器，还有居家使用的物联网家电和智能收费的路侧停车位，NB-IoT正在大家身边默默发挥着神奇功效。

近期,中国第一颗5G低轨宽带卫星已经出厂，并正式亮相。据发布的相关信息显示，它的通信能力已经达到10Gbps,预计在在本月12月底发射升空,迈出物联网5G时代的第一步。

同时，这颗卫星也是全球第一颗Q/V频段的低轨宽带卫星,单星覆盖范围可达到30万平方公里。等5G卫星组成网络后,它还能覆盖海洋、沙漠等地面基站很难触达的区域。

12月10日,有关媒体从中国商业航天公司银河航天处得知,这颗卫星是航天处自主研发，轨道高1200Km，200公斤量级，也是中国第一颗交给商业航天公司研制的的卫星。预计今年内将在甘肃酒泉发射,并且航天科工火箭公司研制的快舟系列运载火箭会作为发射承载体。

卫星出厂状态是卫星研制的重要阶段,这颗卫星成功出现代表着它的地面测试已进入到稳定可靠的技术状态,整装待发，也代表着卫星软件和硬件全部进入固化状态,

银河航天创始人董事长兼CEO徐鸣接受相关媒体采访时指出,这几年来美国商业航天公司SpaceX、Oneweb已经陆续布置低轨通信星座,同时发射了上百颗通信卫星,我国银河航天将以此为对应的坐标点,而我国的5G卫星正式投入使用还需要3年左右。

徐鸣表示,中国太空互联网的一个重要瓶颈在于火箭发射能力。“发射144颗卫星只能一次性发多颗卫星,按照中国现在的实力,一次性最多只能发射8颗卫星,我国暂时还没有更好的技术方法去进一步提升发射能力。美国人在航天工业体系上领先中国人大概2代,中国航天工业体系还相对落后。”

银河航天卫星技术专家及合伙人张世杰介绍:“低频段资源需求必将持续增长,中国商业航天公司只有尽早布局高频段通信才有在国际赛场上‘换道超车’的可能。在这种情况下,中国自主研制的全球第一颗Q/V频段的低轨宽带卫星更具有重要的意义。”

徐鸣认为，Starlink等国外公司确实比中国领先一步，但是不用担心，因为太空互联网行业的市场份额很大，现在只是起步阶段。即将发射的首发星采用的是50GHz的5G毫米波频段,这比地面上无人驾驶用的77GHz毫米波频段更低,穿透力会更好。虽然5G时代已经开始,但当前全球网络的覆盖面临着巨大的挑战,地面基站很难覆沙漠、海洋等所有区域。低轨宽带通信卫星将解决全球网络覆盖和接入的难题,有望让全球处于信息贫困的40亿人畅享网络世界。

在不久之后,太空互联网覆盖整个星球,用户可以在飞机上拨打视频电话、刷短视频。另外，因为无线电在太空中的速度比光在光纤中的传播速度块,未来的低轨宽带通信卫星还能带来更低的时间延迟，为金融从业者、电视直播记者等对时间同步要求严格的人群提供便利。

来源：OFWEEK物联网

电子信息产业是一项新兴的高科技产业，被称为朝阳产业，其市场前景十分广阔。随着摩尔定律放缓，全球电子信息产业发展趋向平稳，但也涌现了不少新技术新产品，整个电子信息产业也越来越受到人们关注。在本文中，OFweek小编将与各位读者一起，看看在这一年里，人们最关心的电子信息产业十大关键词都有哪些。

一、5G

要论2019年最受人关注的热词，5G上榜理所应当。

随着移动数据的需求爆炸式增长，现有的移动通信系统难以满足市场需求，急需研发新一代5G系统；其次，以长期演进技术为代表的第四代移动通信系统4G已全面商用，对下一代移动通信技术的讨论是时候提上日程。因此，5G应运而生。

5G的学名叫做“第五代移动通信技术”，是继4G以后的最新一代蜂窝移动通信技术。5G的主要优势在于：

1、数据传输速率远远高于以前的蜂窝网络，最高可达10Gbit／s，比先前的4G LTE蜂窝网络快100倍；

2、更低的网络延迟，低于1毫秒，而4G为30－70毫秒；

3、5G不仅能为手机提供服务，还将成为一般性的家庭和办公网络提供商，与有线网络提供商竞争，提高系统容量和大规模设备连接。

纵观5G产业链，在上游产业环节，有高通、三星、海思、紫光展锐、联发科在5G芯片市场上演“五雄争霸”；中游产业环节，华为、诺基亚、爱立信呈现“三足鼎立”之势，垄断了全世界绝大部分5G网络设备市场；下游产业方面，华为、小米、OPPO、vivo、三星在5G手机市场打得热火朝天，运营商们更是为了争夺用户推出了多款优惠套餐。围绕着教育、医疗、交通、娱乐等多个领域，5G逐渐渗透其中并深化推动了产业融合发展。

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二、AIoT

AIoT（人工智能物联网）＝AI（人工智能）＋IoT（物联网）。

近年来，AIoT这一词汇渐渐活跃在人们的视野中，人们把人工智能技术与物联网技术相结合，形成AIoT这门新的融合学科。伴随着人工智能技术的发展，传统物联网设备将趋向于智能化，从而形成AIoT人工智能物联网，使“万物互联”向“万物智联”进化。

对整个AIoT产业来说，包含了感知层、接入层、网络层、服务管理层以及应用层五个层级的技术建设。其中，处于顶端的感知层颇为重要，就如同人的大脑中枢，是最基础也是最重要的一个环节，比如目前发展火热的AIoT芯片，加上如今芯片工艺的成熟以及AI算力的加速演进，AIoT芯片必将成为未来的兵家必争之地；在中间层面则涉及到AIoT系统的数据传输、转换等过程，同时还要考虑AIoT系统的安全性、稳定性等诸多因素；处于底部的服务层是百姓目前最容易接触的领域，比如各类消费型智能产品、智能家居、识别技术等等。

当然，随着AIoT技术深入应用到各个生活层面，物联网设备与人工智能技术将加速数据交互，促进融合一体化，形成全新的智能物联生态系统。人们的生活也会越来越便捷、越来越智能。

三、折叠屏

去年，全面屏手机成为了各大手机厂商追逐的必备特性，到了今年，屏幕技术发展成熟，手机生产工艺也越来越完善，全面屏不再罕见，反倒是一种新型屏幕技术——折叠屏，点燃了2019年的手机圈。

折叠屏技术最早从2016年启动，加拿大女王大学的实验员用一块720p分辨率LGDisplayOLED显示屏，搭载弯曲传感器和触觉反馈器，做成了一个可以依靠弯曲屏幕实现交互的“手机”。随后在2017年，三星向专利局提交了两种折叠设计专利，第一种设计专利采用了增大OLED屏幕弯曲程度的方式，使屏幕在转轴处内部形成圆弧形，保护屏幕不被过度弯曲而受损；第二种专利则类似于微软SurfaceBook的铰链结构，折叠后铰链处宽度要高于其他部位，折叠空隙也显得略大。此外，折叠屏还面临着手机结构、器件分布、电池位置以及材料工艺等诸多难题。

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就目前市场出现的可折叠手机来看，柔宇科技是现实意义上第一家发布柔性显示屏商用智能手机FlexPai柔派的厂商，不过目前仅在中国作为开发者型号提供，目前还没有确定在任何时间点正式销售。然后就是三星与华为这对老对手，也相继宣布推出可折叠手机产品三星GalaxyFold和华为MateX。除了这三家厂商以外，暂时未有其余厂商有可折叠实体机推出。值得一提的是，两家在中国，一家在韩国，这样意味着在手机制造工艺能力上，国内厂商已经达到了全球顶尖水准。

在手机形态同质化严重的今天，折叠屏的出现无疑再次打破了人类的传统认知，就如当年惊艳世人的全面屏出现一样，折叠手机或将会成为未来5年各手机巨头竞相追逐的市场，一方面能够抓住那些为了满足好奇心，喜欢体验新产品的手机用户；另一方面，可折叠手机的造型也更能展示手机厂商自家强大的制造工艺，何乐而不为？目前市面上出现的初代折叠智能手机大多都是体验及少批量生产，真正量产时间仍然未知，未来如何变得更加完美，还需要时间去检验。

四、自动驾驶

我国自动驾驶产业的兴起是在2016年，但整个产业却在今年变得蓬勃发展，预计明年将会是自动驾驶产业发展最兴旺的一年。

就在今年5月，工业和信息化部发布了《2019年智能网联汽车标准化工作要点》。工作要点中提到，将加快自动驾驶相关标准制定，并将有序推进汽车信息安全标准制定。工信部将完成驾驶自动化分级等基础通用类标准的制定，组织开展特定条件下自动驾驶功能测试方法及要求等标准的立项，启动自动驾驶数据记录、驾驶员接管能力识别及驾驶任务接管等行业急需标准的预研，积极组织开展商用车辆列队跟驰等重要标准的测试验证，组织编制智能网联汽车功能和性能评价指南等指导性文件。同时，协同开展汽车网联相关标准制定，并深入参与联合国智能网联汽车国际法规协调，加大国际标准的参与广度与深度。

同一年里，全国多地吹响自动驾驶产业发展的号角，比如北京、上海、成都、江苏等，都推出相应的智能网联汽车产业发展相关政策。在武汉、深圳、上海、长沙、广州以及京冀地区的智能网联汽车测试示范区完成部分建设，处于对外开放状态中，获得首批智能网联汽车载人试运营的网联汽车纷纷开启测试。

除了政策层面的鼓舞，相关企业也更加重视自身自动驾驶产品的落地。目前，只有极少数企业能达到高级自动驾驶的级别，大多数企业选择从高级辅助驾驶产品的方向入手，逐步深入到高级辅助驾驶的系统级整合与研发。就国内来看，以BAT为首的互联网玩家开始进军自动驾驶，从SOC、5G、高精度地图、智能算法、图像识别以及雷达探测等多个方面，形成了自己的核心竞争力；传统车企则是进一步提升整车性能，在动力、硬件、安全性等方面加深研究；还有不少造车新势力，也开始走出实验室，寻求场景落地。

五、RISC－V

今年，中国工程院院士倪光南先生这样评价到：“X86垄断，ARM太贵，RISC－V未来可堪大用！”

自去年“中兴事件”后，国内开始力推RISC－V架构，由于其具有简单、灵活的特性，非常适合部署到物联网、控制器、数据中心的专用芯片和边缘计算等应用场景，具有广大前景。在去年，上海市率先推出《上海市经济信息化委关于开展2018年度第二批上海市软件和集成电路产业发展专项资金（集成电路和电子信息制造领域）项目申报工作的通知》，首次提出支持RISC－V相关设计和开发的企业。国内还成立了RISC－V中国联盟，旨在召集从事RISC－V指令集、架构、芯片、软件、整机应用等产业链各环节企事业单位及相关社会团体，自愿组成一个全国性、综合性、联合性、非营利性的社团组织，重点发展RISC－V相关技术和产品应用推广，探索体制机制创新，推进RISC－V生态在国内的快速发展，从而使我国尽快摆脱核心芯片设计、知识产权、工艺技术等受制于人的不利局面。

除了政策扶持与联盟成立，不少企业也都积极布局于此。尤其是近段时间以来，国内不少企业都推出了RISC－V的相关芯片，比如华米科技、中天微、睿思芯科、兆易创新、阿里平头哥等等。在过去的几十年里，处理器架构一直被ARM和英特尔的技术所垄断，虽然这两大阵营的市场占有率不是一朝一夕就能打破，但如今RISC－V架构的兴起，正好给国内众多的芯片厂商带来了新的机遇。

六、人才缺口

就在今年11月，教育部官网发布消息，将增补9大专业，自2020年起执行。其中，电子信息专业大类相关增补专业有两个，分别为6101电子信息类的集成电路技术应用专业，以及6102计算机类的人工智能技术服务专业。

人才稀缺一直是我国半导体产业的痛点。以芯片产业为例，近十年里我国进口芯片总额达到10万亿人民币之多，在2018年中国核心集成电路国产芯片占有率多项为0，贸易逆差甚至高达1．16万亿人民币。此外，近些年来不少原本电子专业的人才也因为被金融、互联网等新兴产业优厚的待遇薪资所吸引而转行。数据统计显示，到2025年我国电子信息专业人口缺口将达到950万人，人才缺口巨大。

如今，电子信息产业已经成为国民经济四大支柱之一，以长三角为首的地区正逐渐成为世界电子信息产品的重要生产加工基地。虽然电子制造业已经达到一定高度，但在电子设计、规划等高端领域仍然人才匮乏。要解决我国电子信息产业核心技术问题，最关键的还是在于人才，人才是制约产业发展的关键，而人才培养要从基础的在校学生开始抓起。

从近来人们所关注的“中兴禁令”、“华为禁令”等事件也不难发现，美国打压中国企业几乎都是围绕着电子信息技术进行的。虽然我国电子信息技术还不敢说排在世界前列，但在人才培养、政府扶持、环境优化等多方共同努力下，会获得更多的机会，得到更快速的发展，对我国电子信息产业发展起到促进作用。

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七、国产芯替代

一直以来，中国因为强大的生产制造能力而被外国誉为“制造大国”，也是全世界最大的半导体产品消费国家。但在芯片产业，由于国产集成电路设备落后，因此始终与国外有所差距。

数据显示，截止去年，我国集成电路自给率仅为13．0％，全球集成电路的销售额为4016亿美元，而中国净进口集成电路为2267亿美元，占比高达56．45％。在进口金额的构成中，国内在存储器芯片、模拟／功率芯片这两大领域的进口金额占比最大。其中存储器芯片占比高达36％，其次是模拟／功率芯片。

在存储器芯片方面，以三星、SK海力士、美光为首的国外巨头在全球形成了垄断之势。存储器的用途广、用量大，面对我国庞大的市场需求，长江存储、长鑫存储、福建晋华、兆易创新等本土化企业迎难而上，填补了国内存储领域的空白，在未来有望打破国外存储巨头的垄断。

此前，以德州仪器为首的全球前十大模拟电路企业占据了全球模拟电路60％的市场份额。但近年来，掌握世界先进技术的本土模拟集成电路企业不断崛起，比如圣邦微电子、士兰微电子、全志科技、瑞芯微电子、华大半导体、艾为电子、星辰半导体等国内知名模拟电路厂商正在加速实现进口替代，在某些产品领域甚至达到和超越了世界先进水平，推动了中国高性能模拟集成电路产业发展。

总体上看，我国芯片国产化率总体仍处于较低水平，在产品种类和数量上与国外巨头还有较大差距。但是中国人最不缺乏的就是刻苦钻研精神，在持续的研发创新下，相信国内芯片厂商会加速国产芯替代进程，早日战胜国内“无芯之痛”。

八、TOF

近些年来，体感游戏机和新兴智能手机相机得到长足发展，一种叫“TOF”的技术走进了人们视野。TOF全称是“time－of－flight”的简称，是一种应用到手机摄像头的3D成像技术。

目前市场上，实现3D摄像头的三大技术方案中，TOF正是其中之一。相比另外两种技术方案双目立体成像和结构光，TOF技术距离优势更加明显，抗干扰性强，FPS刷新率更高，可以被应用在3D人脸识别、3D建模、手势识别、体感游戏以及ARVR等场景中。

ToF技术还有一个优势，那就是深度信息计算量小，对应的CPU／ASIC计算量也低，对算法的要求更低。今年以来，华为、荣耀、OV、三星等手机厂商纷纷在后置摄像头上采用了TOF。甚至有业内人士分析称，明年新款iPhone中将会有2款新机型会配备后置ToF。

当然，TOF目前主要是作用在深度摄像头方面，接下来将进入5G时代，明年5G网络的铺设和5G终端普及就将大规模的到来会推动物联网、智能家居产业发展，将拓展出全新的应用场景，也给TOF技术的应用带来更多可能。

九、量子芯片

“遇事不决，量子力学”这句看着颇为鬼畜的话语，是今年人们对“量子”相关话题最好的总结。但在2019年的科技圈里，IBM发布了量子计算机、谷歌宣布量子霸权、英特尔推出低温控制的量子芯片．．．总体而言，量子芯片领域的发展超出了人们的想象。

所谓量子芯片就是将量子线路集成在基片上，进而承载量子信息处理的功能。就在今年8月，由浙江大学、中科院物理所、中科院自动化所、北京计算科学研究中心等机构组成的联合团队开发出一款具有 20 个超导量子比特的量子芯片，并成功实现全局纠缠，刷新了固态量子器件中生成纠缠态的量子比特数目的世界纪录，这一重磅成果还刊登在了国际顶级杂志《Science》上。

量子计算技术能够在几分钟内完成当前最传统计算机要在数千年内完成的任务，在克服了瓶颈技术之后，要想实现技术的商品化和产业升级，需要走集成化的道路。目前，超导系统、半导体量子点系统、微纳光子学系统、甚至是原子和离子系统，都想走芯片化的道路。

从目前的发展看，超导量子芯片系统走在了前列，传统的半导体工业发展已经很成熟，因此半导体量子点系统也是目前人们努力探索的目标。量子芯片技术的问世，让人们对量子计算和通信的认知和探索更进一步，有助于研发下一代通信设备，促进金融、网络、军事、医疗、人工智能等行业的发展。

十、碳化硅

随着硅这种半导体材料的广泛应用，人们开始关注更多的材料，以便制成性价比更高的电子产品，抢占市场。在目前最被看好的第三代半导体材料中，碳化硅便是其一，它有着无可比拟的应用前景。在未来的5G、智能交通、新能源汽车和工业控制等市场中大有可为。

长期以来，我国碳化硅器件的研制生产主要依赖进口，虽然起步晚，但也在进步。今年国内也开始重视碳化硅产业，“天玥碳化硅”项目便是其一，总投资达30亿元，分两期建设，一期主要生产碳化硅导电衬底，二期主要生产功能器件，预计年产值达50－60亿元。自主研制碳化硅器件对我国来说具有重大意义，能够加快解决全产业链的自主保障，降低生产线建设与运营成本，促进产业技术进步和快速发展壮大等。

对比第一、第二代半导体材料，碳化硅集中了它们的优点，更容易满足半导体器件微型化、导热性的高要求，适用于制作抗辐射、高频、大功率和高密度集成的电子器件。但是碳化硅器件的发展也面临实现芯片结构的制作工艺的难题，碳化硅晶片密度、外延工艺、掺杂工艺、配套材料的耐温等都会影响芯片结构的制作。此外，碳化硅在冶炼过程中会产生一氧化碳、二氧化硫等有害气体，以及粉尘颗粒。因此发展碳化硅材料产业带来的环保问题也需要重视。

写在最后

2019年，对我国电子信息产业来说注定是不平凡的一年。这一年里，全球消费电子市场难见回暖，产业发展经贸不确定性不断提升，在经历了中兴华为事件后，中美贸易摩擦更是在年初时期态势加剧。对于我国电子信息产业来说，可谓是“迎难而上，绝境求生”。

虽然面临着诸多的困扰，但据工信部发布《2019年前三季度电子信息制造业运行情况》显示，较去年经历了较大幅度的滑坡后，2019年前三季度规模以上电子信息制造业营业收入同比增长5．4％，比1－8月加快0．4个百分点；利润总额由1－8月下降2．7％转为增长3．6％；营业收入利润率为4．26％，营业成本同比增长5．1％。9月末，全行业应收票据及应收账款同比增长4．1％。

2018年9月以来电子信息制造业营业收入、利润增速变动情况（％）

图片源自工信部公开数据

总体看来，2019年我国电子信息产业已慢慢趋向平稳、高质量发展。如今中美贸易摩擦逐渐平息，在政策助推科技产业发展和企业加码自主研发的双轮驱动下，2020年我国电子信息产业将会大有可为。

来源：OFWEEK

经历过互联网浪潮的洗礼之后，企业对于数据的价值有了充分的认识。目前，在国内，无论是硬件类的企业还是软件类的企业，如果它的业务跟数据不沾边的话甚至都不能定义为科技企业，数据的潜在价值，已经形成了广泛的共识。

物联网浪潮已来，人们对它的产值预期是以万亿美元计数的，之所以能有这么高的期望，主要是基于百亿级甚至更多的物联网终端设备数量，在未来，每一个物联网终端都能源源不断的采集信息，这些数以百亿计的IoT终端数据汇总之后，能有多大的数量，其中又能挖掘什么样的服务价值将是不可想象的。

目前也有观点认为，硬件在物联网产业中，只是一个载体，更多的商业价值需要通过其中的软件来实现，“硬件软化”将会是IoT产业一个不可逆转的趋势。而在实际应用中，硬件的生命周期会很长，软件的进化周期则会短很多，企业出于对安全性的提升、让设备更智能、功能更符合业务需求等多方面的考虑，需要对已部署的IoT设备进行不断的软件版本的更新迭代。

要实现远程升级，就绕不开OTA（空中下载技术），因为OTA技术的关键作用突显，吸引了很多企业积极部署。而在国内，也涌现了一批专注于OTA技术的企业。

在今年的物联网展览会（IOTE）上我们了解到艾拉比这样的一家企业，专注在汽车及物联网的OTA解决方案，在国内市场赢得了资本青睐和一定的市场占有率，在2018年获得某汽车产业基金数千万融资，拿下数十个OEM车厂，物联网更是通过OTA实现数千万级设备接入。

近日，笔者与艾拉比智能的市场副总裁万学靖先生进行了深度的交流，万学靖先生通过自己在物联网行业中推广OTA技术的切身经验与思考，对当前OTA技术在物联网领域的应用现状与未来的趋势进行了详细的解答。

01

引领车联网OTA市场，但OTA在物联网中才刚刚开始

OTA技术目前在车联网中得到了广泛的普及，甚至已经成为了智能网联汽车的标配，这得益于以下几个因素：

1、车联网对OTA业务需求度高。因为汽车具有典型的生命周期长、单价贵等特性，所以智能汽车厂商往往都是从软件版本入手，提升汽车的智能化程度，丰富汽车的功能；此外，汽车对于软件的安全等级要求也会很高，需要通过OTA对软件的安全漏洞进行及时修复，所以，汽车的OTA使用的频次以及业务需求度都会比较高。

2、车联网产业有强力玩家推动。比如说，大名鼎鼎的特斯拉就将OTA技术作为它的核心技术进行推广与宣传，并且在汽车商用之后的实用价值也得到了体现，这就促使了其他的车企都在重视OTA技术。

3、汽车产业集中度高。经过多年的发展，汽车已经形成了自己固定的圈子，即便是最近几年“造车新势力”们涌入，也因为进入门槛很高，注定了这个行业的玩家数量不会太多，因而，OTA技术的重要性在车联网中得到了认可之后，很容易在全行业进行普及。

4、软件价值的意识，经过车联网＋互联网运营的落地实践和创新探索，大多数整机车厂已经认识到OTA在智能网联汽车的研发和运营中的价值，OTA不再是成本中心，而是软件价值中心，建设好OTA体系就是汽车智能化演进过程的软件风险管控体系，并且不断完善围绕OTA相关技术构建智能汽车的数字化运营体系。

但是，OTA在物联网产业的应用又是另外一个市场，这不仅仅体现在技术需求的差异性（汽车的OTA复杂度更高），更多的原因体现在产业层次、市场需求和价值导向等差异性。

首先，是物联网应用市场碎片化的问题，这也是物联网行业的一大挑战，任何想在物联网行业做深的企业都需要思考怎么去应对这个问题。同时OTA技术需要端云一体化的配合，尤其是端侧的技术研发和系统设计，碎片化应用中的OTA要求也不尽相同，大多数企业想做好安全可靠OTA的投入还是比较大的。

其次，是市场认知度的问题，传统的企业，习惯了硬件买卖思维，并没有充分的认识到OTA的重要性与价值点，以及如何通过OTA实现软件增值和运营等新的商业模式。传统硬件IoT化，不仅仅是技术融合，更是商业重构的机会，考量OTA并不需要考量太多数据战略，OTA本身是一个管理体系或者软件管理工具，与IoT产生的业务相关数据弱耦合。

最后，就是OTA对于成本带来的压力。这对于硬件制造企业表现的尤为明显，因为，当前的硬件毛利和廉价供应链体系已经被压的很低，而产品后续的软件与数据运营不是硬件企业所擅长的领域，从而就没有动力去做OTA，忽视了通过OTA实现软件生命周期管理和IoT数据运营价值的机会，当硬件企业被平台绑定，并沦落为制造型企业的时候，想转型就更难上加难。

所以，结合物联网各个垂直领域的需求特征，OTA技术在以下的几个用户群体中比较受欢迎：

1、消费类产品。比如说手表，OTT盒子，可穿戴产品，后装车载设备等，这类品牌厂商比较多，因为他们需要对产品做长期的运营，比如说对产品升级、维持客户的粘性、给用户直接推送某些信息等等，所以，这类的对于OTA的意识比较强。

2、附加值比较高的产品。比如说POS机，新零售设备，对讲机等，一方面，这些设备跟用户交互比较多，另外一方面，就是这些产品对于安全性的考虑也会比较多。

3、AIoT产品，对于AI以及各种智能算法落在物联网终端上的产品，比如说人脸识别类的产品和智能音箱等。因为AI产品是一个持续学习的，而终端侧就需要OTA的升级能力，以保证终端产品AI能力更新迭代。

4、共享／远程租赁企业，比如说共享单车，长租公寓的智能门锁等等。这类企业是把设备作为一个运营的载体，就需要长期的更新迭代。

5、LPWAN类终端，比如说NB、LoRa、mesh、PLC等通讯技术连接的终端。这类通信技术的传输速度很小，如果整包下载，速度很慢，时间很长，功耗很大，这个就需要OTA差分的技术进行下载。

目前在物联网市场，OTA技术的落地实践以及软件价值导向还处于市场教育的阶段，OTA技术想要在物联网中得到大规模的普及，还有很长的路要走。

02

OTA是移动互联网向物联网的价值延伸，
差异化才能更好的深耕物联网市场

在智能手机、PC当中，OTA早已得到了广泛的普及，而在全球范围内，提供专业OTA技术的厂商也纷纷受到资本青睐或者并购，未来的AIoT时代，联网设备主要集中在IoT领域，所以，如何做好物联网这一新兴市场，这是所有OTA技术企业未来发展的关键。

目前，物联网领域中OTA技术主要玩家主要有两大类，一类是互联网企业，一类是第三方专业做OTA技术企业，艾拉比就属于后者。

对于互联网企业而言，OTA技术是完善他们的平台功能的一个重要拼图，更多的是提供一个通用的OTA平台管理能力和相对标准的OTA下载管道，并不能满足所有行业、所有客户的需求，尤其是设备的碎片化适配和服务，设备端上的OTA能力往往依赖于设备厂商或者方案商实现，比如如何存储，如何升级，如何保证端上升级过程的稳定性等等。

而对于第三方OTA技术企业来说，因为他们是专门吃OTA这碗饭的，必然在技术层面以及在行业中做的更深更专业，才会有自己的竞争力，万学靖先生总结了艾拉比的优势，主要体现在以下几个方面：

第一，差分OTA技术，这是技术层面的优势，市场上，其他的OTA技术大多都是整包下载更新或者压缩下载更新，而差分就是把两个版本的差异用数学算法给抽取出来，更新的时候只需要针对性的更新替换的内容，相比于其他下载方式，具有节省流量、降低功耗、降低升级过程中升级故障的风险、降低flash成本、降低业务中断时间等多方面的优势，尤其是在LPWAN技术连接的设备和硬件资源紧缺的设备中重要性更为明显。

第二，就是广泛的适配度，想要实现OTA技术，需要在硬件启动层（MCU、SoC等芯片）植入OTA技术，因为物联网的碎片化现象严重，对于专业OTA技术适配和产品形态提出了更高的要求，才能满足众多物联网企业的碎片化需求。在这个层面，艾拉比适配了大多数主流的芯片厂商的数百款芯片产品，除此之外，目前物联网的各种长距离、短距离通信技术公司也都成功实践案例和积累。

第三，就是OTA的技术服务，OTA不同于IoT应用开发，大多数工程师擅长应用开发和集成，而不是底层算法的整合，而且OTA一旦有问题，设备就会变砖，对OTA要求格外高，对于OTA的云端管理逻辑也同样会各种各样场景化需求，这就需要以差分技术为核心，建立软件服务团队，为客户提供开发、集成和验证等一系列服务，确保OTA万无一失

第四，就是产品的稳定性，OTA技术需要充分保证它的稳定性以及可靠性，升级失败可能会带来意想不到的损失，所以，用户在选择OTA技术供应商的时候就一定需要考虑OTA的稳定性和可靠性，凭借手机OTA多年深耕经验，汽车级OTA体系建设经验，差分算法的规模化验证经验。在物联网领域，艾拉比服务了超过700家客户，OTA连接的设备数量也达到近6000万个。

03

OTA可以升华物联网的数据价值

在未来的物联网应用中，OTA技术有着神奇价值，它能够让联网的设备具有不断进步乃至进化的能力，但是它并不神秘，万学靖先生表示，在艾拉比眼中，OTA就是一款实实在在的产品，是产品就需要充分考虑用户的需求，深度理解产业链的现状，考虑能给用户带来什么价值。

对于单一客户而言，引入OTA带来好处是很明显的，因为有了OTA技术，能给加速客户产品从研发到量产的进度，上市后的产品具有了长期迭代升级的能力，可以让客户的产品保持着更高的市场竞争力。

而对于整个物联网行业而言，OTA技术将会促进硬件的软化，从而让单个设备产生的数据更多，更有价值，可以说，OTA技术是未来物联网数字化商业中的一个关键环节，它可以升华整个物联网产业的数据价值。

对于当下的OTA技术型企业来说，OTA在漫漫IoT的长征路才刚刚开始，从万物互联到万物智联，OTA任重而道远，机会在眼前，更在未来。

来源：OFweek物联网

AI的爆发，加速了视频监控进入全面智能化、数字化时代的进程，用户对摄像机的要求也在不断提升。以前，不同行业的用户对于摄像机的需求基本是相似的，只需要一台广角的摄像机能够覆盖他们所关注场景的视频监控就可以了。

现在，虽然用户的业务场景并没有发生多大的改变，但针对“同一个场景”下的业务需求却发生了翻天覆地的变化。

AI来临之后，用户看到了智能识别的可行性，对摄像机提出了更高的期望和要求：

●在道路上，不仅需要把握所有车辆人体的行进轨迹、行为活动，也要 “看清”人脸、车牌和人体／车体特征；

●在超市中，不仅需要关注整个超市货架的全貌，同时也需要看清收银台的一些收银细节和识别一些VIP客户；

●在工厂内，不仅需要知道工业设备的整体运作状态，还得了解设备细节的操作是否正确；

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而以上的需求，通过单镜头的摄像机很难同时兼顾，在抓拍局部目标时，却失去了“全局观”；在监控大场景时，却无法对细节目标进行有效的监控。

“面对这一问题，目前最佳的解决方案就是利用多台摄像机，同时拍摄同一环境，但这也导致硬件设备成本、安装施工成本、后台管理成本的不断提升。”某公安信息科工作人员说道。

那么，如何通过一台设备，解决“全景”与“细节”同时兼顾的问题？

鱼与熊掌如何同时兼顾？

海康用全局摄像机回答了这一问题。

海康全局摄像机作为海康威视AI多摄产品家族的代表上市已4年有余，其通过一台设备多镜头的组合联动，兼顾同一场景下不同视角、不同参数、不同功能的需求。通过AI赋能，提升单点设备的数据价值密度，实现对全场景的感知、全要素的提取及全数据的关联。

随着海康对全局摄像机不断的研发及改进，全局摄像机已发展到第四代全彩全局：环保补光、F1．0大光圈全面提升夜晚效果；鹰视聚焦，变倍聚焦0延时；区域覆盖，远距离抓拍，覆盖范围可达5－15米的区域宽度；性能翻倍，全目标覆盖，300张／帧高密检测。

简单来说，海康全局摄像机不仅可以监控全景，还可同时监控细节场景，从而实现“全景”与“细节”的融合。

（图片来源OFweek维科网）

单从外表看，全局摄像机似乎只是两台摄像机的物理结合，但据海康威视前端产品总监王威介绍，海康威视全局摄像机不仅仅是两台摄像机简单粗暴的硬件堆叠，更多的是海康威视软硬件集成研发能力的极致体现。

王威对OFweek维科网编辑说道：“海康威视AI多摄摄像机的镜头是彼此关联的，细节镜头中的目标能一一对应在全景镜头中，从而实现后续的联动抓拍、轨迹定位、布控跟踪等应用。”

而在这一过程中，海康威视AI多摄摄像机涉及到ISP图像算法、 双Sensor如何融合、细节镜头联动速度、双镜头光圈、快门等参数独立控制等问题。“这些技术难题，海康威视如今已经很好的解决，并把产品应用在实战之中！”王威说道。

基于海康威视十余年来对产品的不断打磨和对技术的深究，如今的海康威视早已对监控摄像机形成内外双修，打造出更符合、更贴切用户需求的产品。

立体化防护体系的建立

纵观海康威视历年来的发展，不难发现如今的海康威视在产品端略显“低调”，其发布的产品相比以往并不多，而在这一举动的背后，是海康威视根据用户的业务场景和需求不断优化多摄产品的效果，完善整个多摄产品家族体系，挖掘多摄立体防控的应用。 “为什么海康威视今年把AI多摄提升到如此高的高度？是因为海康今年已经完成了整个AI多摄立体化防控体系的整体布局！”王威自豪的说道。

从2016年开始，海康威视陆续发布了多款AI多摄系列的产品，例如双舱、全局、DT感知枪球、鹰眼等AI等产品，然而对于海康威视而言，这不仅仅是技术的成熟与应用。王威介绍到，通过这些产品的联动，实现从点到线，从线到面的一个过程，同时基于时空数据信息的赋能，最终实现立体化防护体系，“这得利于多摄形态产品能够在同一个场景下兼顾多重复杂的智能功能。”王威说道。

数字化时代下的“未来”摄像机

随着AI的到来，前端摄像机也跟随着发生变化，特别是基于人工智能的深度学习，其能快速有效的把视频数据转为机器能“看懂”的数据，如同人脑一般，把各类数据进行分类、分析、整理。而随着时间的推移，摄像机又该走向什么样的时代？

对此，王威提出了自己的看法，他认为在未来，一款好的产品必须具备以下四个方面：

1、全天候适应：在不同的环境中，监控摄像机都能保证稳定的运行，并输出高质量、高品质的原始图片数据；

2、全场景感知：在监控场景中，能及时有效的提取用户所需要和关心的所有数据；

3、全要素提取：对监控目标进行多方位、多角度的数据进行全面提取，其中不仅仅是外形特征，同时还有时空、行为等多个方面的数据信息；

4、全数据关联：多台摄像机对同一目标进行联动监控时，自动对重复数据进行去除，并自动与以往数据进行衔接和结合，从而得到更为全面的数据。

从中不难发现，海康定义的未来监控摄像机将逐步走向精简的道路，而这正如同海康威视AI多摄摄像机的定位——全场景下全面覆盖监控场景并联动感知，为立体防护提供最为简洁和安全的保护！

AI多摄，助力数字孪生城市

对于城市管理者而言，静态数据只能做到事后追究，而动态数据则能进行更为及时的管理，甚至可以达到事前预防的要求，基于此，各地政府管理部门提出“数字孪生城市”这一概念。在数字孪生城市这一概念中，映射动态数据成为最为关键的一环。

在这一要求下，需要对前端感知设备进行进一步的升级和强化，而海康威视AI多摄摄像机将成为这一要求下的最佳方案。

来源：OFweek物联网